AI ai

Kunstmatige intelligentie (KI) of artificiële intelligentie (AI) is een vakgebied binnen de informatica dat zich richt op de ontwikkeling van software waarmee taken kunnen worden uitvoeren die een vorm van intelligentie, autonomie, redenatie of creativiteit vereisen. Soms gaat het om het nabootsen van menselijke vaardigheden, zoals: aanleren, redeneren, anticiperen en plannen. Het wordt door een team van software engineers ontworpen, geconfigureerd en getest tot het zelfstandig kan beslissen zonder tussenkomst van menselijke intelligentie.[1][2] Het vakgebied ontstond rond 1950 als interdisciplinair onderzoeksgebied binnen de informatica, filosofie, psychologie en wiskunde. Sindsdien heeft het zich ontwikkeld en kende perioden van groot optimisme, maar ook fases van teleurstelling. Sinds de jaren twintig van de eenentwintigste eeuw kent het een snelle ontwikkeling met grote maatschappelijke impact. Dit is mede te danken aan de beschikbaarheid van grote rekenkracht. Mogelijk zal dit leiden tot de ontwikkeling van kunstmatige algemene intelligentie.  https://nl.wikipedia.org/wiki/Kunstmatige_intelligentie

AI stands for Artificial Intelligence. It means computers or software that can do tasks that normally require human intelligence, such as: Understanding language Recognizing images or speech Learning from data Solving problems Making decisions Examples of AI you may already use: Voice assistants like Siri or Google Assistant Recommendation systems on Netflix or YouTubeTranslation apps Self-driving car technology Chatbots like ChatGPT There are different types of AI: Narrow AI: designed for specific tasks (most AI today) General AI: a hypothetical AI that could think and learn like a human across many tasks AI works by using algorithms and large amounts of data to recognize patterns and improve over time. One common approach is called machine learning, where systems “learn” from examples instead of being explicitly programmed for every rule. Would you like a simple example of how AI learns, or a deeper explanation of machine learning? https://chatgpt.com/ 

Sinds de publicatie in 1950 van "Computing Machinery and Intelligence" door Alan Turing, groeide de interesse fors om een intelligente machine te bouwen. Turing suggereerde dat mensen bestaande data gebruiken, analyseren, en met deze informatie beslissingen concluderen.[10] De huidige AI is ook gericht op hoe computers beslissingen kunnen nemen op basis van bestaande gegevens.[3] ... De technologische middelen voor het realiseren van artificiële intelligentie waren in het begin vrij beperkt. Hierdoor draaiden de doelstellingen van AI minder ambitieus uit dan aanvankelijk gedacht. Zo vertelde Marvin Minsky in 1970 aan Life Magazine, "dat hij en zijn team binnen 8 jaar een machine met intelligentie van een gemiddelde mens hebben gebouwd". Maar een doorbraak kwam er niet vanwege de beperkte rekenkracht en opslagcapaciteit.[10] ... Door een technologische verbetering van de rekenkracht kwam er in de jaren 90 een opleving via patroonvergelijkingen en besluitvormingsprogramma's. Twee voorbeelden zijn ELIZA, en IBM’s computerprogramma Deep Blue, dat in 1997 de grootmeester schaken Garri Kasparov versloeg. Anno 2000 werden de meeste doelen van AI bereikt, waarna de ontwikkeling een tiental jaar werd afgezwakt. Dit had grotendeels te maken met beperkte groei van opslagcapaciteit en in mindere mate door gebrek aan financiering.[10] De doorbraak van rekenkracht en de groei van opslagmogelijkheden betekende later ook de doorbraak van smalle AI, zoals gezicht herkennen in een ruimte met meerdere objecten, zonder dat de gezichten op voorhand bekend zijn in het systeem of een enkel onderwerp dat getraind wordt om nieuwe informatie te bekomen. ... In de media verschenen sinds 2024 volop interne technieken, per bedrijf, die ingezet worden om pogingen te ondernemen naar de volgende fase van AI, namelijk de kunstmatige algemene intelligentie met een zogenaamde AI-agent als tussenstap. De AI-agent werd voorgesteld als een gevorderde generatieve AI dat zelfstandig veelvuldige taken kan uitvoeren zoals een betaalbaar hotel selecteren, een reservering maken en meteen online de goedkoopste treintickets aanschaffen.[12] Begin 2025 lanceerde OpenAI haar Deep Research-project, een agentic AI voor betalende gebruikers als antwoord op de nieuwe versie van DeepSeek. Deep Research is een model o3 speciaal afgestemd op zoekopdrachten en data-analyse.[8] Google test met een kleine groep testgebruikers hun Project Mariner, een nieuwe versie van AI-toepassing Gemini die autonoom een browser kan besturen, zoals: het pijltje verplaatsen, knoppen aanklikken en formulieren invullen, precies zoals een mens dat zou doen. Een uitzondering zijn betalingen, dit moet nog steeds door een mens zelf geverifieerd worden voor de veiligheid.[9]... Ondanks dat de middelen op het gebied van machinelearning al jaren voorhanden waren, kwam er pas in november 2022 de allereerste algemene AI-chatbot ChatGPT op de markt voor het grote publiek door OpenAI. Mede te danken aan de wet van Moore en de mogelijkheden van de rekenkracht, lanceerde grote softwaregiganten in een zeer korte tijd ook plots een AI-chatbot, zoals Google Gemini en Microsoft 365 Copilot. We leven in een tijd waarin enorme hoeveelheden ruwe omslachtige data door een computer kan worden verzameld en verwerkt tot informatie en patroonpunten. In de nabije toekomst liggen nog vele potentiële doorbraken in de artificiële intelligentie te wachten, maar wanneer de echte generatieve-AI aanbreekt en hoe die er uit zal zien weet momenteel nog niemand. https://nl.wikipedia.org/wiki/Kunstmatige_intelligentie

Die AI struinen internet af voor tekst als input voor hun kennis/database. Dus mijn blog zal waarschijnlijk ook ingelezen worden. En gebruikt worden voor al die taalmodellen die onze teksten plunderen om er zelf brainrot van te maken.

Op https://www.scriptorij.be/blog/ai-tekst-versus-menselijke-tekst staan een aantal nadelen van AI:

- AI is oppervlakkig; AI schrijft: “Ondernemers moeten dagelijks veel kleine beslissingen nemen, die samen een grote impact hebben op het succes, de groei en de veerkracht van hun bedrijf. Juist in die ogenschijnlijk kleine keuzes schuilt het verschil tussen stilstand en duurzame vooruitgang.” https://www.scriptorij.be/blog/ai-tekst-versus-menselijke-tekst

- AI staat bol van de clichés; AI worstelt met creatief taalgebruik. En vertaalt dit vaak in clichés en overdreven stijlfiguren. Zoals: ‘een wervelwind van emoties’, ‘een reis vol ups en downs’.  Of een ondernemer is ‘als een kapitein in een open zee. Continu op zoek naar de juiste koerswijzigingen in een veranderende samenleving’. Je haalt de voorbeelden er zo uit op je feed op LinkedIn. Vooral weinig wervelend omdat de vergelijkingen te voor de hand liggend zijn. Op zich niet onlogisch want in creatieve taal zit veel menselijk intuïtie en context. https://www.scriptorij.be/blog/ai-tekst-versus-menselijke-tekst

- AI is voorspelbaarheid en valt in herhaling; AI schrijft doorgaans met een zeer consistente toon, zinslengte en structuur. Dat maakt de tekst leesbaar, maar ook opvallend vlak en voorspelbaar. Het resultaat? Een monotone tekst vol herhaling. Weinig variatie en creativiteit.  https://www.scriptorij.be/blog/ai-tekst-versus-menselijke-tekst

Dus dit blog is nog vol met slechte maar creatieve originele tekst (met bronnen voor het gemak gekopieerd ipv geparafraseerd). Maar wie weet wellicht kan ik over een paar jaar een AI-bot dit blog laten genereren.